同样是做通用大模型,虽然我们客观承认 DeepSeek 与 OpenAI 在技术上确实还有一些差距,但这个差距真的有 20 倍那么大吗?显然不是。任何一个懂技术的人都知道,现在全球通用大模型的技术差距正在快速缩小,中国第一梯队的大模型与 GPT-4o 的差距已经不是代差,而是在某些特定领域各有千秋。
那么,为什么估值会有如此天壤之别?答案非常简单:这根本不是技术差距导致的,而是中美两国对 AI 产业完全不同的发展逻辑和市场玩法与估值逻辑不同决定的。
二、美国抽血模式 VS 中国普惠模式
美国玩的是什么逻辑?是典型的华尔街资本逻辑。这套逻辑已经被美国玩了几十年,屡试不爽:先把代表未来最高科技的产品估值炒到天价,通过天价融资砸钱快速发展技术,争取获得技术垄断优势;一旦形成技术垄断,就利用垄断定价权对全世界的经济发展成果进行抽血。
从微软到英特尔,从谷歌到苹果,美国科技巨头走的都是这条路。先靠资本堆出技术领先,再靠技术垄断赚全世界的钱,然后再用赚来的钱反哺技术研发,形成一个正向循环。现在,美国想把这套逻辑原封不动地复制到人工智能领域。OpenAI 的万亿美元估值,就是这套逻辑的极致体现。华尔街赌的不是 OpenAI 现在的盈利能力,而是它未来垄断全球 AI 市场后的抽血能力。
那么中国的逻辑是什么?中国走的是完全不同的另一条市场普惠道路。我们不是靠天价估值和天价融资来堆技术,而是靠更多的市场使用场景和更低的成本来获得竞争优势。我们的思路是:通过对市场的普惠获得更多的用户和应用场景,然后用巨大的市场规模来摊薄研发成本和算力成本,成本越低就越能占领更大的市场,更大的市场又反过来推动技术的快速迭代和进步。
这是两种完全不同的发展哲学。美国追求的是 "高估值 - 高投入 - 高垄断 - 高利润",中国追求的是 "低成本 - 大市场 - 快迭代 - 广覆盖"。那么,这两种模式到底谁更优?
答案是:没有预设的最优,只有实战出来的结果。
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