NITI Aayog还坚称,不应把就业目标未达预期解读为该计划正在失败。它的理由是:投资和产量通常先于招聘增长,新工厂全面投入运营后,就业岗位增加速度可能会加快。目前这些计划整体实施周期仍有42%尚未完成,所以就业表现仍有可能迎头赶上。
这话听着耳熟不耳熟?就像有些项目开工的时候锣鼓喧天,剪彩的时候红绸子拉得老长,等到要交答卷了,说“别急,后面还有42%的时间”。问题是,前面58%的时间已经用掉了,就业只完成28%,后面42%的时间要把剩下的72%追回来,这压力可不小。智库自己都说了,对于完成目标不足一半的计划,需要进行更加严格的审查。
所以今天咱们就把这件事掰开揉碎,看看印度这230亿美元,到底砸出了什么动静;看看“印度制造”喊了十年,为什么制造业在GDP里的份额不升反降;再看看苹果、三星去了印度,是不是就等于印度能替代中国制造了。
一、数字很热闹,就业很骨感
咱们先看第一层:投资、产量、就业,这三个指标为什么会出现这么大的落差?
投资完成76%,产量完成64%,就业完成28%。这说明什么?说明钱确实进去了,厂也确实开了一些,机器转起来了,产品也出来了一部分。但机器转起来不等于人招得多。为什么?因为制造业的就业不是简单的“建一个厂招一批人”。它背后有产业链长度、自动化程度、技能匹配、订单稳定性、配套服务等一系列问题。
有些工厂是资本密集型、自动化程度高,投资额很大,产量也能上去,但直接就业岗位没那么多。有些工厂虽然招人,但招的是低端装配工,数量有限,而且一旦订单波动,最先裁的就是这些人。还有一些企业冲着补贴来,把生产线搬过来,但核心零部件、原材料、设备还是从国外进,本地只做最后一道组装。这种模式账面产量很好看,出口数据也能拉起来,可对本地就业的带动,就像往水里扔石头——水花不小,涟漪不大。
更关键的是,PLI计划覆盖14个领域,摊子铺得很大。电信、纺织、医疗器械、食品、汽车、光伏、无人机、电池……每个领域都要搞,每个领域都要补贴。这就像打仗,战线拉得太长,兵力分散,看着处处有动作,实际上处处难形成突破。制造业最讲究集聚效应,一个地方要把一个产业做深做透,需要上下游配套、物流、人才、金融、政府服务全部跟上。补贴能解决“愿不愿意来”的问题,但解决不了“来了能不能活得好”的问题。
所以NITI Aayog说“投资和产量通常先于招聘增长”,这句话本身没错。工厂先建,设备先装,订单先跑,然后才逐步扩招。但问题在于,这个“先”和“后”之间,不能差得太离谱。实施周期过半,就业只完成28%,这不是简单的“时间差”,这是结构性的信号。
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