三、 AI奇兵天降:开辟智能研发“新战场”
转折点,出现在人工智能等新一代信息技术与材料科学的深度融合。这次东大的突破,核心战法就是:绕过在传统经验路径上的正面强攻,利用AI开辟了一个全新的、更高维度的“智能研发”战场。
具体来说,这支“AI奇兵”是如何作战的?
数据驱动,拨开迷雾:利用“书生”等科学大模型,整合海量的化学知识、材料数据库和已有的实验数据,构建出树脂分子结构、合成路径与最终性能之间的预测模型。
高通量计算,万里挑一:AI可以模拟和筛选成千上万种单体组合与反应条件,在虚拟世界中快速“试错”,预测出最有潜力的配方方向,将搜索范围从“大海”缩小到“池塘”。
自动化实验,精准执行:将AI预测的最佳方案,通过自动化合成设备进行实验验证,减少人为误差,实现实验过程的标准化和可复现。
闭环优化,持续进化:将实验产生的新数据反馈给AI模型,使其不断学习和优化,形成“AI预测-自动化实验-数据反馈”的研发飞轮。
这套战法的威力是惊人的。据报道,此次KrF光刻胶核心树脂的研发周期,从传统模式下的三到五年,被压缩到了短短六个月。这种效率的提升,是数量级的跨越,实现了对传统研发模式的“降维打击”。
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