而英国呢?连最基本的电力接入都成问题。CNBC在2025年12月27日的报道明确指出,尽管政府划定了“人工智能增长区”并承诺简化审批,但“高昂的能源成本”和“接入国家电网所受到的严格限制”已成为阻挠AI发展的关键障碍。更讽刺的是,截至2025年底,四个“增长区”中,牛津郡的尚未开工,东北部的刚做地面准备,北威尔士还在找投资方,只有南威尔士部分区域投入运营——规划一年,落地近乎为零。
二、芯片短板:无制造、无生态,只能仰人鼻息
AI的“心脏”是芯片,尤其是高端AI加速芯片。当前全球AI芯片市场高度集中,英伟达占据主导地位,其先进制程严重依赖台积电。英国呢?既没有先进芯片制造能力,也没有本土AI芯片生态。虽然英国拥有ARM公司(已被软银收购),但ARM只做IP设计,不涉及制造。
英国本土半导体产业几乎空白。面对美国对华芯片管制,英国不仅无力自主,反而亦步亦趋,配合限制对华出口。这种“去工业化”后的技术依附状态,使其在AI硬件层面完全丧失战略自主性。更致命的是,AI竞争已不仅是单点芯片性能之争,而是全栈生态之战——从芯片架构、编译器、框架到模型部署,需要高度协同。美国有CUDA生态绑定英伟达GPU,中国正加速构建基于昇腾、寒武纪等国产芯片的软硬一体方案。而英国?既无芯片制造,又无主流AI框架,甚至连像样的大模型都拿不出手。在这种情况下,即便谷歌、微软在英国建数据中心,用的仍是美国芯片、美国软件、美国模型——英国只是个“房东”,而非“玩家”。
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