咱们也好奇找到了印度人所说的这篇公开论文的原文,仔细看下来讲的并不是如何拦截高超音速导弹,而是如何发现锁定并跟踪建立火控;众所周知建立火控是有效拦截高超音速导弹的前提,也是拦截高超的一大难点所在,毕竟助推-滑翔式高超的一大特点,就是非规则的飞行轨迹缺乏可预测性。而这篇论文当中提到的,则是采取人工智能辅助的方式,通过长期跟踪高超音速导弹的实射数据建立模型,来对弹道进行预测,经过训练的人工智能有着明显高于传统手段的预测准确性,在多种手段优化之后,对12马赫以内的目标都有可靠的预测效果。
看完了只想吐槽一句,印度人无中生有吹捧自己那是有一手,这个听风是雨吹捧其他国家的技术也得学习一个。能够预测高超音速导弹的弹道轨迹确实是拦截高超必不可少的一步,是必须突破的重难点技术,但是找到了原理和方法,距离能够拦截高超音速导弹,可还有长远的过程需要走呢,这最多只能算是打好了根基。
从拦截原理上来说,高超当然是可以拦截的,毕竟技术是螺旋上升的嘛,一种新的进攻型装备出来之后,必然会有对应的防守型武器来对抗。咱们这次既然选择了人工智能介入的方式,也论证了原理的有效性,那就需要去进行更深度的开发,尤其是人工智能这种需要进行不断的机器学习与训练,来不断的提高监测和判断的成功率的方式,这还需要挺长久的开发周期。
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